The text is long, so I collapsed it.
It gives off a very similar vibe when people start talking about rolling out neural networks in presentations and how now we’re heading into a bright future 
(If anyone, for some reason, didn’t know, it expands and collapses when you click it)
Last quarter, I rolled out Microsoft Copilot for 4,000 employees.
$30 per seat per month.
$1.4 million a year.
I called it “digital transformation.”
The board liked that wording.
They approved it in eleven minutes.
Nobody asked what it was actually going to do.
Including me.
I told everyone it would “increase productivity 10x.”
That’s not a real number.
But it sounds like one.
HR asked how we were going to measure that 10x increase.
I said we would “leverage analytics dashboards.”
The questions stopped.
Three months later, I checked the usage reports.
47 people had opened it.
12 had used it more than once.
One of them was me.
I used it to summarize an email I could’ve read in 30 seconds.
That took 45 seconds.
Plus time spent fixing the hallucinations.
But I called it “a successful pilot.”
Success means the pilot didn’t fail in an obvious way.
The CFO asked about ROI.
I showed him a chart.
The chart was going up and to the right.
It measured “AI-enablement.”
I made that metric up.
He nodded approvingly.
Now we’re “AI-enabled.”
I don’t know what that means.
But it’s in our investor presentation.
The senior developer asked why we weren’t using Claude or ChatGPT.
I said we needed “enterprise security.”
He asked what that meant.
I said “compliance.”
He asked what kind of compliance, exactly.
I said “all kinds.”
He looked skeptical.
I scheduled a “career development meeting” with him.
The questions stopped.
Microsoft sent over a team for a case study.
They wanted to present us as a success story.
I said we had “saved 40,000 hours.”
I calculated that number by multiplying the number of employees by a number I made up.
They didn’t check.
They never do.
Now we’re on the Microsoft website.
“Global company achieves 40,000 hours of productivity savings with Copilot.”
The CEO shared it on LinkedIn.
He got 3,000 likes.
He has never used Copilot.
Nobody in leadership has.
We have an exemption.
“Strategic focus requires minimal digital distractions.”
I wrote that policy.
The licenses renew next month.
I’m requesting an expansion.
Another 5,000 seats.
We didn’t use the first 4,000.
But this time we’ll “ensure adoption.”
Adoption means mandatory training.
Training means a 45-minute webinar nobody watches.
But completion will be tracked.
Completion is a metric.
Metrics go into dashboards.
Dashboards go into board presentations.
Board presentations get me promoted.
By Q3, I’ll be a senior vice president.
I still don’t know what Copilot does.
But I know what it’s for.
It’s there to show that we’re “investing in AI.”
Investment means spending.
Spending means commitment.
Commitment means we take the future seriously.
The future is whatever I say it is.
As long as the chart keeps going up and to the right.
🇷🇺 Оригинал
Текст длинный - поэтому свернул.
Вызывает схожие ощущения, когда начинают рассказывать о внедрении нейросетей на презентациях и что теперь мы пойдём в светлое будущее
(Если кто, вдруг, не в курсе, то разворачивается-сворачивается по нажатию)
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
$30 за место в месяц.
$1,4 миллиона в год.
Я назвал это “цифровой трансформацией”.
Совету директоров понравилась эта формулировка.
Они одобрили за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что это вообще будет делать.
Включая меня.
Я всем говорил, что это “увеличит продуктивность в 10 раз”.
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
HR спросил, как мы будем измерять это увеличение в 10 раз.
Я сказал, что мы “задействуем аналитические дашборды”.
Вопросы прекратились.
Три месяца спустя я проверил отчёты по использованию.
47 человек открывали его.
12 использовали больше одного раза.
Один из них — это я.
Я использовал его, чтобы пересказать письмо, которое мог прочитать за 30 секунд.
Это заняло 45 секунд.
Плюс время на исправление галлюцинаций.
Но я назвал это “успешным пилотом”.
Успех означает, что пилот не провалился явно.
Финдир спросил про ROI.
Я показал ему график.
График шёл вверх и вправо.
Он измерял “AI-enablement”.
Я эту метрику придумал.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы “AI-enabled”.
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей инвесторской презентации.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я сказал, что нам нужна “энтерпрайз-безопасность”.
Он спросил, что это значит.
Я сказал “комплаенс”.
Он спросил, какой именно комплаенс.
Я сказал “все виды”.
Он выглядел скептически.
Я назначил ему “встречу по развитию карьеры”.
Вопросы прекратились.
Microsoft прислала команду для кейс-стади.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал, что мы “сэкономили 40 000 часов”.
Я рассчитал эту цифру, умножив количество сотрудников на число, которое придумал.
Они не проверяли.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
“Глобальная компания достигла экономии 40 000 часов продуктивности с Copilot”.
CEO поделился этим в LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не использовал Copilot.
Никто из руководства не использовал.
У нас есть исключение.
“Стратегический фокус требует минимальных цифровых отвлечений”.
Я написал это правило.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я запрашиваю расширение.
Ещё 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы “обеспечим внедрение”.
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но завершение будет отслеживаться.
Завершение — это метрика.
Метрики идут в дашборды.
Дашборды идут в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров дают мне повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы “инвестируем в AI”.
Инвестиции означают траты.
Траты означают приверженность.
Приверженность означает, что мы серьёзно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я скажу.
Пока график идёт вверх и вправо.
